Kiến thức Fusion? Quái lạ, Fusion là gì nhỉ?? - Page 3

yamario · #21 31-05-2010, 08:24

Quote:

Originally Posted by vietthanhpro

tội nghiệp á. Lừa đảo đấy. Chả ốm đâu.

lấy thời gian để tìm hiểu kỹ càng đấy

apollon · #22 31-05-2010, 23:41

Up phát cho nhớ, lúc nào rãnh sẽ bổ sung thông tin và giải thích tường tận vào.

Anh em nào biết chút gì thì mời vào "chém" cho mọi người mở mang tầm mắt.

Have fun!

SUPERKAMES · #23 31-05-2010, 23:58

Đọc cái White paper chỉ tổ nhức đầu , chờ khi nào Llano ra rồi tính tiếp.Nói về ý tưởng thì nhiều mà hiệu năng thực tế chưa được kiểm chứng thì ai mà tin nhỉ ??

apollon · #24 01-06-2010, 00:20

Nào thì whitepage.

Đọc chút cho hiểu thêm tí

Theo như 1 số thông tin nhận được thì: Ontario đã ra lò rồi và sản xuất trên công nghệ 40nm với 2 nhân Bobcat và 1 Vector engine lập trình được dựa trên nhân GPU HD 5000 series. Dành cho laptop siêu di động và tablet.

Llano thì đã gửi đi sample cho các hãng test và đạt được nhiều thành công khích lệ và gây được hứng thú của khá nhiều khác hàng lớn như Apple, Dell, Sony .v.v...

vietthanhpro · #25 01-06-2010, 00:55

Quote:

Originally Posted by SUPERKAMES

Đọc cái White paper chỉ tổ nhức đầu , chờ khi nào Llano ra rồi tính tiếp.Nói về ý tưởng thì nhiều mà hiệu năng thực tế chưa được kiểm chứng thì ai mà tin nhỉ ??

đã bảo rồi, khỏi phải kiếm chứng, hiện tại Fusion hoàn toàn là CPU + GPU trong 1 die duy nhất. Dáng dấp của cái APU có lẽ phải tới tận 2015, khi giới phát triển soft hỗ trợ nó.

apollon · #26 01-06-2010, 01:43

Quote:

Originally Posted by vietthanhpro

đã bảo rồi, khỏi phải kiếm chứng, hiện tại Fusion hoàn toàn là CPU + GPU trong 1 die duy nhất. Dáng dấp của cái APU có lẽ phải tới tận 2015, khi giới phát triển soft hỗ trợ nó.

Điểm đáng chú ý là việc phân chia khối bộ nhớ để sử dụng.

Và việc lập trình được cho khối xử lý song song vector dựa trên nhân GPU này.

Đó là 2 cái khác duy nhất so với nhóm Westmere dán keo của Intel.

deliciousIT92 · #27 01-06-2010, 02:04

Tiếp đi các bác

deliciousIT92 · #28 01-06-2010, 02:17

Quote:

Originally Posted by apollon

Điểm đáng chú ý là việc phân chia khối bộ nhớ để sử dụng.

Và việc lập trình được cho khối xử lý song song vector dựa trên nhân GPU này.

Đó là 2 cái khác duy nhất so với nhóm Westmere dán keo của Intel.

Có khác gì với OpenCL không?

OpenCL-Open Computing Language, ban đầu được Apple đưa ra nhằm hỗ trợ lập trình song song trên các bộ xử lí đồ họa GPU. Cũng có nhiều ngôn ngữ lập trình GPU khác như các mở rộng của Nvidia CUDA-Compute Unified Device Architecture dành cho C và Brook-ngôn ngữ lập trình được phát triển tại trường đại học Stanford; và bộ kit SDK Stream Computing của AMD. Tuy nhiên, không chọn một trong những ngôn ngữ này, Apple đã quyết định tạo ra một chuẩn mới và độc lập với các hãng sản xuất chip đồ họa tên tuổi.

Thực ra, OpenCL cũng độc lập ngay cả đối với Apple. Một trong những việc đầu tiên mà Apple làm là chuyển OpenCL cho Khronos Group, cũng là một tổ chức về các chuẩn độc lập, đang quản lí chuẩn OpenGL về hiển thị hình ảnh 3D.

Các thành viên của OpenCL đã cùng làm việc với nhau để biến bản thảo các đặc tả của Apple thành phiên bản đặc tả chính thức 1.0 chỉ trong vòng 6 tháng, và trong quá trình đó họ có thể đã tạo ra giải pháp tốt nhất từ trước đến giờ đối với các vấn đề chung của lập trình song song.

Bạn hãy xem, OpenCL không chỉ dành riêng cho GPU. Từ đầu, OpenCL được thiết kế để tận dụng các vi xử lí đa nhân. Cuối cùng, nếu bạn có một CPU đa nhân, thì tại sao phải lãng phí nó nhỉ ? OpenCL đủ linh hoạt để hỗ trợ cả code được tối ưu cho GPU lẫn CPU, và đủ thông minh để chọn đúng loại code, tùy thuộc vào phần cứng hiện có, để chạy. Hầu hết các ngôn ngữ lập trình song song không thể thực hiện được điều này.

OpenCL có thể tận dụng tính toán song song ở mức độ task (chạy nhiều task, giống hoặc khác nhau, cùng lúc) và ở mức độ dữ liệu (khi các chỉ thị đơn lẻ trong một task được áp dụng cho nhiều mẫu dữ liệu khác nhau, trong cùng một thời điểm-còn có tên gọi là SIMD). Một số ngôn ngữ lập trình song song cũng không thể thực hiện được điều này.

Nhưng thuận lợi lớn nhất của OpenCL không phải là tính chất kỹ thuật thuần túy: Mà đó là không có ngôn ngữ lập trình song song nào khác nhận được sự hỗ trợ nhiều như OpenCL. Hỗ trợ đầu tiên là từ hệ điều hành Apple Snow Leopard và nhiều hơn thế nữa. AMD và Nvidia sẽ có driver OpenCL cho các GPU của mình trên Windows và Linux. AMD và Intel sẽ hỗ trợ OpenCL cho các CPU (kể cả GPU Intel Larrabee). Và AMD đã vừa sản xuất các vi xử lí đầu tiên tích hợp OpenCL là Athlon và Opteron.

Tích hợp OpenCL cho các console game video và bộ xử lí tín hiệu số-DSP cũng đang được phát triển. Cũng có tin đồn rằng trong tương lai OpenCL có thể hoạt động trên các phần cứng ít phổ biến hơn như các FPGA (Field-Programmable Gate Arrays).

Mọi hỗ trợ đều dành cho OpenCl, có nghĩa OPenCL sẽ là lựa chọn đầu tiên của các nhà phát triển nghiên cứu cũng như thương mại, những người muốn có một nền tảng đa nền tốt để phát triển code song song. Mong rằng sẽ nhìn thấy OpenCL được sử dụng trong các phần mềm xử lí âm thanh, video, mã hóa, tạo hình ảnh trong y khoa, và nhiều ứng dụng khác kể cả các trò chơi.

http://congdongthongtin.com/2009/08/...AD-li-da-nhan/

Với các ông lớn trong ngành công nghiệp cam kết hỗ trợ, cả Intel, Nvidia, AMD/ATI.....

Nếu bạn có một ứng dụng loại khác, nơi mà tính song song không hiện diện, nghĩa đơn giản là không có gì xảy ra theo kiểu song song, hay yếu tố song song rất khó để tách ra – còn tuỳ thuộc vào thư viện API hay ngôn ngữ lập trình bạn dùng – thì ứng dụng (đó) sẽ “thích” chạy trên CPU hơn.
Rồi về sau, 2 thứ này sẽ trở nên hài hoà. Chúng ta có kiến trúc CPU và GPU đa nhân ngày một dễ lập trình hơn. Các ứng dụng nằm ở giữa (CPU và GPU) sẽ có một lựa chọn trưởng thành (hơn). Chúng có thể (chỉ) chạy trên một nền tảng…
… Bạn sẽ tìm thấy những ứng dụng không có nhiều tính song song lắm và nó sẽ muốn chạy trên các CPU 4 hay 8 nhân gì đó. Những ứng dụng liên quan đến hình ảnh và video, về cơ bản chúng sẽ được tăng tốc rất nhiều khi chạy trên hàng trăm nhân của GPU.

Sao AMD/ATI lại có hình demo này nhỉ? Sao mình chưa thấy cái này bao giờ

http://voz.vn/2009/08/07/chu-tich-kh...-opencl-dau/2/

Và thêm clip Demo về lợi ích của việc tận dụng tốt OpenCL

http://voz.vn/2009/08/06/clip-demo-c...n-voi-opencl/#

Quote:

NVIDIA vừa buộc tội ATI không hỗ trợ công nghệ tính toán GPU trực tiếp. Nhưng ATI phủ nhận cáo buộc này và cho biết họ đã giúp các nhà phát triển tiếp cận trực tiếp cả CPU lẫn GPU.

Cuộc đối đầu gần đây nhất giữa hai đối thủ này bắt đầu sau khi AMD giới thiệu OpenCL miễn phí cho CPU trong bản beta ATI Stream SDK v2.0. Theo AMD, bản beta này sẽ giúp các lập trình viên “dễ dàng phát triển” phần mềm song song bằng cách cho phép họ tận dụng triệt để sức mạnh xử lí của CPU đa nhân x86.

AMD cũng nhấn mạnh rằng họ là hãng đầu tiên phát hành bản beta của một nền tảng phát triển phần mềm OpenCL cho CPU x86.

“OpenCL của AMD dành cho CPU là yếu tố tiên quyết trong việc hoàn thành nền tảng phát triển OpenCL trong bộ Kit SDK ATI Stream tiếp theo dự định phát hành cuối năm nay,” ATI cho biết. “Chúng tôi là nhà cung cấp duy nhất trên thị trường đang thiết kế và cung cấp cả CPU lẫn GPU tốc độ cao. Bằng việc hỗ trợ OpenCL, ATI Stream cho phép các nhà phát triển chia khối lượng phần mềm ra các thành phần phần cứng khác nhau như CPU và GPU để thực thi hiệu quả hơn.”

Tuy nhiên NVIDI lại đáp lại AMD bằng việc buộc tội SKD đã “trói buộc” các nhà phát triển GPU vào CPU.

"NVIDIA tiếp tục hỗ trợ trực tiếp các nhà phát triển GPU bằng OpenCL, C và DirectCompute trong khi AMD thì không còn hỗ trợ GPU trực tiếp khi họ gỡ Brook+ khỏi bản SDK beta 2.0,” Sanford Russell, tổng giám đốc về GPU tại NVIDIA cho biết. “Điều này khiến các nhà phát triển GPU trên nền tảng AMD bị trói buộc vào CPU. Còn NVIDIA lại tăng cường hỗ trợ cộng đồng phát triển OpenCL bằng cách giới thiệu Siggraph, công cụ hình ảnh OpenCL hàng đầu và bộ hướng dẫn thực hành OpenCL tốt nhất trên thị trường.”

/Chẳng có gì ngạc nhiên khi AMD phủ nhận cáo buộc của Russell.

"NVIDIA muốn bạn tin rằng GPU của họ đang phục vụ cho việc phát triển phần mềm mục đích chung, trong khi trên thực tế CPU vẫn là một thành phần không thể thiếu của hệ thống,” phát ngôn viên AMD Gary Silcott cho biết. “AMD vẫn cung cấp hỗ trợ mở cho cả hai chứ không cố buộc tất cả vào một cấu trúc (chứ chưa nói đến một nhãn hiệu).”

Silcott cũng cho biết SDK của AMD hỗ trợ OpenCL cho cả GPU + CPU qua một môi trường đơn nhất.

"Chúng tôi là công ty duy nhất trong ngành dám khẳng định điều này. Bản beta cho CPU đã sẵn sàng để tải về, còn bản beta SDK bao gồm cả GPU OpenCL sẽ sớm ra mắt. Hãy chọn các đối tác AMD đã có cả hai,” Silcott nói.

apollon · #29 01-06-2010, 02:26

Đó là hình ảnh Chuyễn mã transcoder bằng Windows 7 đó bạn sử dụng hàm API Direct compute của DX 11 đấy. Cho thấy hiệu năng của HD 5000 series rất ấn tượng trong các tác vụ này.

apollon · #30 01-06-2010, 02:44

Hãy tưởng tượng: Máy tính sẽ
»» Nhận dạng khuôn mặt của bạn để đăng nhập
»» Nhận dạng cử chỉ của bạn để điều khiển mà ko cần remote ( project Natal chăng ?)
»» Phản hồi bằng giọng nói hoặc va chạm để thực hiện những lần đấu giá của bạn
»» Hỗ trợ Video chat với 2 chiều hình ảnh phân giải cao trên một băng thông hạn chế
»» Tìm và đánh dấu hình ảnh cụ thể của ai đó, nơi chốn nào đó hay vật thể nào đó trong tất cả các bức ảnh hay video trong thư viện lưu trữ của bạn (nếu được thì giống film khoa học viễn tưởng quá. Như xem prison break. Lấy cái ảnh 3x4 search trên database của tất cả các camera là biết anh chàng đó ở đâu ngay

... Công nghệ thật tuyệt)
»» Giúp bạn có thể sắp xếp những thư viện ảnh của bạn trành những trùng lập khi bạn lưu trữ cùng 1 hình nhưng với 2 tên khác nhau ( tính năng nhận dạng hình ảnh) ( Chit miej, kiểu này mấy cha quản lý nhà nước có công nghệ này trong tay, nó tận dụng công nghệ này để phát hiện ra film nào là porn và xóa hay cấm người dùng xem thì biết làm sao đây, khổ công nghệ hiện đại quá :( )
»» Tăng cường chất lượng màu sắc, độ tương phản, độ nét của video mà bạn tạo ra
»» Đưa bạn đến đúng trang mà bạn cần tim trên IMDB hay Wikipedia khi bạn trỏ vào 1 nhân vật hoặc 1 tin tức trên máy tính ( càng nghĩ càng thấy giống film, thứ gì trỏ vào cũng tìm ra 1 mớ thông tin đủ mọi thứ cần thiết )
»» Nâng chất lượng hình ảnh của các nội dung chất lượng thấp lên chất lượng tốt hơn để phù hợp với các hệ thống xem HD của bạn ( up scale này thì đã up lên từ DVD lên 720P rồi ok, nhưng để up-scale từ film kiếm hiệp VCD hoặc trên mạng lên 1080p thì hehe sướng quá, cứ mơ đi đã )
»» Cho bạn khả năng hiện thực hóa bằng việc xem hình ảnh 3 chiều trên các nôi dung 2 chiều ( Cái này gọi là Up- Dimension chắc =)) )
»» Hỗ trợ trải nghiệm làm việc và chơi game đa màn hình
»» bán đúng giá tốt cho những khách hàng phổ thông ( vu này không hiểu )
Sells at price points well within reach of the
mainstream consumer.

Có rất nhiều cái hiện giờ chưa làm được với những hệ thống tầm trung phổ thông.
Và AMD hứa hẹn tất cả những điều này sẽ có được khi Fusion ra đời vào đầu năm 2011, chỉ trên 1 chiếc máy tính trang bị APU.